L.7. Buscar

L.7.1. Búsqueda avanzada
L.7.2. Búsqueda truncada
L.7.3. Búsqueda por títulos

L.7.1. Búsqueda avanzada

L.7.1.1. Escanear los índices

Pregunta: ¿Qué significa el 'escaneo de índices' en la página de búsqueda avanzada?

Respuesta: Cuando usted elige un índice, introduce un término, hace clic en 'escanear índices' y realizar la búsqueda, Koha muestra el término buscado y los términos siguientes que se encuentran en este índice con el número de registros correspondiente. La búsqueda no se hace directamente en el catálogo, sino primero en los índices. Solo funciona para un índice a la vez, y sin límite en la Localización (Todas las bibliotecas necesariamente)

L.7.1.2. Búsqueda de términos que comienzan con un carácter

Pregunta: ¿Cómo puedo buscar todos los títulos que comienzan con la letra 'C'?

Respuesta: Usted puede elegir para buscar cosas que comiencen con un carácter o conjunto de caracteres utilizando el CCL, 'first-in-subfield'

  • ejemplo: ti,first-in-subfield=C

L.7.2. Búsqueda truncada

Question:What is the difference between a keyword search using the '*' (asterisk) versus a keyword search using the '%' (percent)? Both work in the catalog, but return different sets. Why?

Answer: A wildcard is a character (*,?,%,.) that can be used to represent one or more characters in a word. Two of the wildcard characters that can be used in Koha searches are the asterisk ('*') and the percent sign ('%'). However, these two characters act differently when used in searching.

The '*' is going to force a more exact search of the first few characters you enter prior to the '*'. The asterisk will allow for an infinite number of characters in the search as long as the first few characters designated by your search remain the same. For example, searching for authors using the term, Smi*, will return a list that may include Smith, Smithers, Smithfield, Smiley, etc depending on the authors in your database.

The '%' will treat the words you enter in the terms of "is like". So a search of Smi% will search for words like Smi. This results in a much more varied results list. For example, a search on Smi% will return a list containing Smothers, Smith, Smelley, Smithfield and many others depending on what is your database.

The bottom line in searching with wildcards: '*' is more exact while '%' searches for like terms.

L.7.3. Búsqueda por títulos

Pregunta: ¿Por qué mi búsqueda Zebra por títulos para 'Ayuda' no sube 'La ayuda' en las primeras páginas de resultados?

Respuesta: Cuando se realiza una búsqueda por título, en realidad se desea realizar la búsqueda por el título (es decir, 'la ayuda' y no sólo 'ayuda'), y esto surgirá en la parte superior. Si usted está buscando por 'ayuda' entonces, el ranking de relevancia afectará a los resultados que se vean.

En lo que respecta a la relevancia en Zebra, esto es lo que está pasando. En primer lugar se realiza la búsqueda. Si usted busca el título "ayuda", entonces cualquier título que tiene "ayuda" aparecerá. Luego desde esos registros, por separado, se establece su pertinencia sobre el registro *completo*. Cuanto más aparezca su palabra, más relevante será y algunas etiquetas MARC valen más puntos que otras. Así que un libro de autoayuda con notas en 505 donde "ayuda" aparece *mucho* estará en la parte superior, con independencia de palabra clave o título.

Sin embargo, cuando se agrega una *segunda palabra*, que le ayuda a entender las cosas, ya que está sopesando la relevancia de ambas palabras y la frase. Debido a esta forma relevante funciona, si se busca "la ayuda", entonces "la ayuda" o "la ayuda que necesito" son más relevantes que "la manera de ayudar", porque aparecen juntos en orden. Del mismo modo, "ayudar a la niña" tendría menor relevancia, porque está fuera de orden, y "ayudar a las personas sin hogar" sería aún más bajo, ya que está fuera de orden, y aparte.

La moraleja de la historia es que las búsquedas de una sola palabra, sobre todo en palabras comunes, siempre proporciona un poco de conflicto; no se puede evaluar la relevancia bien, porque no se han dado datos suficientes.